最新大腦模擬電路板速度是人腦九千倍

  據國外媒體報道,加州斯坦福大學的科學家們發明了一種新的電路板,它能夠幫助人們瞭解他們自己大腦的真正力量。這種神經網格是以人類大腦為模型的,它能夠模擬一百萬神經細胞和數十億突觸,遠超其它模仿大腦的設備。

  斯坦福大學的研究人員目前正在進行的BRAIN項目,就是為了研發出測量大腦活動的新工具。神經網格的大小與iPad相當,而且有著16個特製的“神經核心”芯片,這些芯片與普通電腦更高效,而且速度提升了9000倍。

這項研究或許用來裝配假肢

  斯坦福大學生物工程學副教授Kwabena Boahen稱:“從純能量角度來說,大腦非常難以匹配。”但是Boahen和他的生物工程師同事們希望,這個項目能夠為機器人學和計算機領域的進步鋪平道路,並且找到瞭解大腦如何工作的新方法。

  目前只有瞭解人類大腦的個人才能夠為神經網格編程,但是Boahen計劃創造一種“神經編譯器”,它能夠使那些沒有神經生物學知識的科學家們也能使用這種設備。

或許在不遠的將來會實現人機合一

  斯坦福大學的研究人員們現在也在合作研發一種由類似於神經網格的芯片控制的假肢,這種芯片會將大腦信號直接解碼為運動。

  Boahen稱,神經網格是目前為止研發出來的合算工具,但是每個循環電路仍然耗費了大約400美元,現在研究人員正在尋找降低成本的方法。不管怎樣,模擬人類大腦的研究仍然要有很長一段路要走。

  Boahen稱:“人類大腦擁有的神經元數量是神經網格的8萬倍,但消耗的能量只有它的三倍。達到這種能效水平是一項終極挑戰。”

  美擬研發機器人大軍登陸外星尋找生命

  據英國報道,一隊小型機器人可能在未來某天幫我們初次遭遇外星生命,只要訓練它們,以便它們能像螞蟻那樣工作。

  報道稱,美國航天局(NASA)正在研發一種稱為SWARMIE的機器人,它可以登上環境惡劣的行星並尋找水、生命或能被宇航員用作火箭燃料的材料。

  報道稱,每個這種機器人都擁有一部網絡攝像頭、無線網卡天線和全球定位系統。它們獨自搜索一個區域,發現有價值的東西後就會呼喚同伴。

  報道稱,這同螞蟻尋找食物的方式類似。螞蟻會在食物來源周圍聚集,從而進行分工以採集食物並將它們運回蟻穴。
 

研發機器人登陸環境惡劣的行星並尋找水和生命

  據報道,工程師們已研發了一些程序。這些程序會命令這種帶有輪子的小型機器人向不同方向出發,並為找到某種特定材料而隨機搜索一個地區。

  報道稱,目前,有關測試還只限於肯尼迪航天中心發射控制中心周圍的停車場。研究人員使用4個自製的SWARMIE機器人。這些機器人很像簡易版的無線控制卡車。

  據報道,領導這個項目的工程師謝裡爾·馬科說:“我們正在進入大量試驗並收集數據的階段。我們的進度提前了。”

“好奇”號探測器

  據報道,參與該項目的工程師庫爾特·洛伊希特認為,未來的任務可以使用這一概念來發展一支機器人隊伍。他說:“如果這取得成功,將會對目前的規模進行擴展,使機器人的數量超過我們現有的四五個的水平。”

  報道稱,如果測試成功,這個研究團隊計劃將一種叫做RASSOR的試驗性挖礦機器人包括進來——這種機器人也是肯尼迪航天中心的科學家設計的——從而可以試驗挖掘月球或火星表面的不同技術。

  報道稱,如今在火星工作的“好奇”號探測器有一輛小汽車那麼大。而SWARMIE和RASSOR這些機器人則小得多,配置的儀器也不多。

  洛伊希特說:“在一段時期內,人們對將盡可能多的智能投入一個機器人感興趣。現在人們認識到,可以建造更小、更簡單的機器人,它們能一起工作來完成任務。其中某一個機器人可能發生故障而熄火,但任務不會結束,因為其他機器人依然能完成任務。”

  報道稱,這支機器人隊伍也能在地球上使用。如果今年秋天的測試工作進展順利,這個系統可能會被改裝以用於搜救任務。這些小型機器人能對自然災難或車禍造成的殘骸進行搜查。

  馬科說:“這些機器人還能高效地檢查各種管線。這些更小、更廉價的機器人能對整個管線不斷進行檢查,這樣,你就能始終對各條管線的狀況瞭如指掌。如果有一大群裝了幾個傳感器並瞭解其任務的小型機器人,你就能將它們派往洩漏現場,並找到危險的區域。”





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